국가정책연구포털(NKIS)- 내용보기

[KICE 카드뉴스] KICE 이독성 지수(KICE Readability Index) 자동측정 프로그램 개발(Ⅰ)

동영상서비스
자막	‘이독성 (Readability)’의미: 텍스트의 ‘읽고 이해하기 쉬운 정도’ 유사 용어: 텍스트 복잡도(Complexity), 텍스트 난도(Difficulty) 등 텍스트의 ‘읽고 이해하기 쉬운 정도’를 지수화한 대표적인 이독성 지수(Readability Index)로는 영어권의 Lexile, ATOS 등이 있음. <이독성 자동측정 프로그램 개발연구의 필요성> 첫째, 교육용 텍스트 수준과 학생의 읽기 수준의 간극 해소를 통한 맞춤형 교육을 지원하기 위해 필요. 둘째, 교과 학습 기반 마련을 위한 학습 목적 읽기 능력의 균형적 발달을 지원하기 위해서 필요. 셋째, 교과 현장에서의 실용적 요구에 주목하여 맞춤형 교육을 위한 교육과정 및 교과용 도서 개발을 위한 참조 지표를 제공하기 위해 필요 <KICE 이독성 지수 개발 절차> 1. 국어, 사회, 과학 등 다양한 교육용 텍스트를 수집하여 교과별로 텍스트 데이터베이스(DB)를 구축 2. 기존에 개발된 여러 어휘 목록에 기반하여 어휘의 난도 수준을 등급화한 어휘 등급화 DB를 구축 3. 텍스트 이독성 수준에 대한 전문가 평정을 통하여 각 텍스트에 이독성 수준을 부여. <이독성 지수 자동측정 프로그램 설계 절차> 1. 텍스트에 대해 언어분석기를 활용하여 전처리를 수행 2. 텍스트에 포함된 양적 언어 요인(linguistic features) 계량이 자동으로 수행되는 텍스트 분석 시스템을 구축 3. 이와 같은 분석 시스템을 통해 이독성 지수 및 이독성 지수 산출과 관련된 언어 요인들에 정보를 산출. <이독성 자동측정 프로그램 개발 절차 도식화> 1. 텍스트의 이독성 수준을 예측하기 위해 사용할 언어 요인들(linguistic features)을 결정한다. 2. 구축된 텍스트 DB에 저장된 학습 데이터로부터 텍스트 전처리, 언어 분석을 통해 언어 요인들을 추출한다. 3. 학습 데이터가 준비되면 자동측정 프로그램에서 사용할 이독성 예측 모델을 선정한 뒤 컴퓨터가 이 모델을 학습하는 단계로 들어간다. 4. 개발된 이독성 자동측정 프로그램의 성능을 평가하고 결과를 분석한다. <텍스트 분석 시스템 개요> 이독성 자동측정을 위해 개발된 텍스트 분석 시스템의 전체적인 처리 흐름은 다음과 같다. 1. 사용자가 웹페이지 형태로 제공되는 텍스트 분석 시스템의 인터페이스를 통해 텍스트를 입력한다. 2. 텍스트 분석 시스템은 입력 텍스트의 언어 요인을 추출한다 3. 추출된 언어 요인에 근거하여 이독성 자동 측정 프로그램이 이독성 지수를 측정한다. 4. 추출된 언어 요인과 예측된 이독성 지수를 웹페이지의 인터페이스를 통해 사용자에게 제공한다. 자세한 내용은 한국교육과정평가원 홈페이지 자료마당에서 확인하실 수 있습니다.
표준분류	교육> 초중고교육
발행기관	한국교육과정평가원	동영상URL	바로가기
키워드	#이독성지수 #Readability
등록일		동영상포멧	YouTube
설명	본 카드뉴스는 2022년 한국교육과정평가원에서 수행한 'KICE 이독성 지수 (KICE Readability Index) 자동측정 프로그램 설계 및 개발 연구(I)' 보고서를 기반으로 제작되었습니다.