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AI 기술주권과 국가경쟁력 제고 방안 연구

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  • ■ 연구목적
    인공지능(AI)은 산업 혁신을 뒷받침하는 핵심 기술을 넘어, 국가의 경제 성장과 산업 경쟁력, 안보 및 사회 전반에 중대한 영향을 미치는 전략 자산으로 부상하고 있다. 본 연구는 글로벌 AI 기술·시장 환경과 주요국의 정책 동향을 종합적으로 분석하여, 우리나라가 AI 기술주권을 확보하고 AI를 국가경쟁력 강화의 핵심 동력으로 활용하기 위한 정책적 방향을 제시하고자 한다.

    ■ 주요 연구내용 및 정책적 시사점
    본 연구는 생성형 AI, 에이전틱 AI, 물리적 AI를 중심으로 최신 AI 기술 트렌드와 AI 칩, 데이터센터, 클라우드, 모델, 서비스로 이어지는 AI 시장 구조의 변화를 분석하였다. 이를 통해 초거대 파운데이션 모델 경쟁의 심화, 추론 능력 고도화, 에이전트 기반 상호운용성 표준 경쟁, 오픈소스 생태계의 급속한 성장 등 글로벌 AI 생태계의 구조적 변화를 도출하였다. 이러한 변화는 AI 기술주권 논의가 개별 기술이나 단일 산업을 넘어, AI 풀스택 전반을 고려한 종합적이고 전략적인 접근을 요구함을 시사한다.
    또한 미국, 중국, EU, 일본, 한국을 대상으로 주요국의 AI 생태계와 정책·규제 동향을 비교 분석하였다. 분석 결과, 미국은 혁신 우선의 시장 중심 전략을 유지하면서도 자국 중심의 기술 보호를 강화하고 있으며, 중국은 국가 주도의 생태계 구축과 기술별 규제를 병행하고 있다. EU는 위험 기반 규제 체계를 바탕으로 글로벌 규범 선점을 추진하는 한편, 최근에는 혁신 친화적 조정을 시도하고 있고, 일본은 협력과 진흥을 중심으로 한 유연한 정책 기조를 유지하고 있다. 특히 한국은 AI 기본법 제정을 통해 진흥과 규제의 균형을 제도화하며, 글로벌 AI 거버넌스 환경에서 독자적인 정책 모델을 제시하고 있음을 확인하였다.
    아울러 글로벌 AI 경쟁력 지표 분석과 전문가 설문조사를 통해 국내 AI 생태계의 강점과 한계를 진단하였다. 우리나라는 연구개발 역량과 제조·하드웨어 기반에서 비교우위를 보유하고 있으나, 초거대 모델 경쟁력과 컴퓨팅 인프라 접근성, 글로벌 생태계와의 연계 측면에서는 구조적 제약이 존재하는 것으로 나타났다. 이는 단일 기술 중심의 추격 전략보다는, 글로벌 생태계와의 관계를 고려한 선택적이고 전략적인 풀스택 접근이 필요함을 시사한다.
    본 연구는 이러한 분석을 바탕으로 AI 기술주권 확보를 위해 글로벌 기술 흐름과의 단절이 아닌 통제 가능한 개방 전략이 필요함을 제시한다. 또한 AI 진흥과 규제를 이분법적으로 접근하기보다, 기술 발전의 속도와 불확실성을 반영한 적응형·균형적 거버넌스 체계 구축의 중요성을 강조한다. 특히 한국의 AI 기본법을 기반으로 한 균형 규제 모델은 글로벌 AI 거버넌스 재편 과정에서 규범 수용국을 넘어 규범 형성에 기여할 수 있는 정책 자산으로 활용 가능함을 시사한다.
    본 연구는 AI 기술주권을 국가경쟁력의 핵심 요소로 재정립하고, 기술·산업·규제·거버넌스를 아우르는 종합적 정책 프레임을 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 정부의 AI 산업정책과 거버넌스 정책 수립 과정에서 중장기 전략 방향 설정을 위한 기초 자료로 활용 가능하며, 향후 글로벌 AI 규범 경쟁에서 우리나라의 전략적 위상 제고와 정책적 파급효과에 기여할 것으로 기대된다.

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