연구성과
연구보고서
서비스 업종별 AI 기술 노출도 지수 개발
보고서명(영문)Development of an AI Technology Exposure and Adoption Index for the Service Industry
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국문초록
- 본 연구는 인공지능(AI)으로 대표되는 4차 산업혁명을, 역사적으로 증
기기관ㆍ전기ㆍ정보통신기술(ICT)과 더불어 사회ㆍ경제 전반의 구조를
바꾼 범용기술(GPT, General-Purpose Technology)로 규정한다. 최근
머신러닝ㆍ딥러닝 기술의 비약적 발전과 거대언어모델(LLM)을 기반으
로 한 생성형 AI의 등장은 산업 가치사슬과 노동시장 전반의 질서를 근
본적으로 재편하고 있다. 이러한 변화는 단순한 기술혁신의 차원을 넘
어, 서비스산업의 생산ㆍ소비 방식, 고용구조, 경쟁 패러다임을 전면적
으로 변화시키는 구조적 전환을 의미한다.
현재 한국 서비스산업은 GDP의 63%를 차지할 만큼 규모 면에서는
확대되었으나, 부가가치 증가율이 2010년대 이후 연평균 2~3%대에 머
무는 저성장 고착 구조를 보이고 있다. 2022년 기준 서비스업의 노동생
산성은 제조업의 약 60% 수준에 불과하며, 이는 기존의 양적투입 중심
성장전략이 한계에 직면했음을 보여준다.
AI 기술은 추가 생산에 따른 한계비용이 거의 없는 비경합적 특성을
가지며, 방대한 데이터 분석을 통해 초개인화ㆍ예측형 서비스 등 새로운
가치 창출을 가능케 한다. 특히 서비스산업의 ‘노동집약성’과 ‘고객 맞춤
성’은 AI의 확산과 높은 시너지를 발휘할 수 있는 구조적 특성을 지닌다.
AI는 시간ㆍ장소 제약 없이 표준화된 품질의 서비스를 제공함으로써 생
산성 향상뿐 아니라 소비자 만족도 제고에도 기여한다.
본 연구는 이러한 기술적 잠재력의 실현 가능성을 객관적으로 검증하
기 위해, ‘AI 노출도(AIOE)’와 ‘AI 도입률’이라는 두 지표를 상호ㆍ보완적
으로 구축하였다. 전자는 과업(task) 기반의 잠재적 대체 가능성을, 후자
는 실제 산업 현장에서의 AI 채택 수준을 측정한다. 두 지표를 통합적
으로 분석함으로써 기술적 잠재력과 실제 도입 간의 간극을 규명하고,
AI 확산을 제약하는 비기술적 장벽(제도ㆍ조직문화ㆍ규제 등)을 식별하
고자 하였다.