아동중심 AI 기술의 미래의제 도출 연구

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아동중심 AI 기술의 미래의제 도출 연구 Developing a Future Agenda for Child-Centered AI Technology

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보고서명
아동중심 AI 기술의 미래의제 도출 연구
보고서명(영문)
Developing a Future Agenda for Child-Centered AI Technology

책임자 최윤경
소속기관육아정책연구소
내부연구참여자이재희,박하연,김희수
외부연구참여자이보람
발행기관 육아정책연구소
ISBN979-11-6865-125-8
출판년도2025
페이지358
보고서유형 기본연구보고서
연구유형 정책
표준분류 사회문제 > 육아·보육
자료유형연구보고서
공공누리유형 4유형 (출처표시+상업적이용금지+변경금지)
주제어육아 분야 AI, 교육·돌봄 분야 AI, 아동중심 AI, 아동중심 AI 미래의제

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□ 국내외 AI 정책 및 제도 고찰
-국내 AI 정책과 입법 현황을 살펴보고, 육아 및 아동, 교육·돌봄 분야의 AI 정책과 관련 사업/서비스 운영을 고찰함. 국내외 AI 사용 지침(가이드라인) 현황과 주요 이슈에 대해서도 심층 고찰함.
□ 육아/아동 및 교육·돌봄 분야 국내 AI 활용 현황과 적용 사례
□ 아동중심 AI 기술의 미래의제 탐색
-일반국민과 부모의 AI에 대한 인식과 중심 키워드 파악
-육아 분야 AI 기술의 핵심이슈와 미래의제 탐색 -Futures Wheel 적용
-수요자 부모/아동의 AI 활용과 인식 및 핵심이슈, 의견 조사
-전문가 대상 아동 관점의 의제 도출 및 미래 핵심 동인에 대한 의견 조사
□ 아동중심 AI 기술의 미래의제에 대한 대응 방안 및 실행 전략
-육아 현장에 필요한 아동 관점의 AI 활용 지침(수요자/공급자 가이드라인) 제안

This research aims to examine the current practices and issues of AI use in childcare and identify the key topics concerning the application of AI technology from a child-centered perspective in the 0-12 age group (childhood education, care, and parenting).
This study is structured around four main research scopes and employs a mixed-methods approach to comprehensively investigate the application and future direction of Child-Centered AI technology. To achieve these goals, the research employs a robust methodology that includes: literature review, on-site visits to kindergartens and daycare centers for AI application case studies, social big data analysis, various forms of interview investigations (FGI) with both demand and supply groups (industry personnel), a large-scale online survey of parents, and formal expert surveys and advisory meetings.
As a result, it should be proposed and established that Child-Centered AI Policy and Guidelines, moving beyond defining children merely as passive subjects requiring protection and instead redefining them as active agents capable of realizing their rights within the digital environment. To this end, it is critical to immediately establish a system that explicitly includes children as a distinct protection target, placing their rights at the center of the policy framework. Specific legislative actions should include the legalization of age-based design principles (Design for Age), ensuring age-appropriate information accessibility and safety from the initial service design phase. Furthermore, a 'customized guidance system' must be built to provide clear, understandable information to both children and their guardians. It is essential to institutionalize the responsibility of developers and companies to design based on children's rights and actively incorporate platform companies' self-regulatory examples (e.g., voluntary adoption of child protection measures) into policy-making.
The future agenda for child-centered AI technology is structured around guaranteeing and advancing five key dimensions: Development, Rights (Protection/Participation), Competency, Agency, and Fairness, all of which must be tailored to a child's age and developmental requirements. The core implementation tasks center on several critical areas. Firstly, achieving Child Rights and Agency necessitates guaranteeing child rights and participation when implementing AI in the parenting domain. Secondly, fostering Child Competency and Literacy requires implementing a process of Co-agency, where children's developing competencies (like creativity and literacy) engage in mutual collaboration with the autonomy and evolving sophistication of AI. Other crucial tasks involve ensuring AI technology is Child-Friendly and Inclusive by applying appropriate levels and paces of development, and improving Data Utilization and Accessibility by creating data-driven support for vulnerable children, developing strategies to prevent the AI access gap, and building systematic data infrastructure for the parenting sector. Furthermore, the agenda focuses on Establishing a robust AI System for Education and Care through supporting AI introduction and teacher readiness, alongside monitoring implementation. Finally, the agenda addresses governance by Securing AI Regulation and Human-Centricity through institutionalizing AI control and child-centric norms, and Responding to Socio-Economic Structures and Inequality by establishing systems to share and mitigate the risks of inequality generated by AI in the parenting field.

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