혁신창업 및 기업가정신 생태계 모니터링 사업 (11차년도) 제2권 딥테크 스타트업 생태계 현황 분석 및 진단

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연구성과

연구보고서

혁신창업 및 기업가정신 생태계 모니터링 사업 (11차년도) 제2권 딥테크 스타트업 생태계 현황 분석 및 진단 Innovative Startup and Entrepreneurship Ecosystem Monitoring (Vol. 2 : Deep-tech Startup Ecosystem Dashboard: Analysis and Diagnosis)

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보고서명
혁신창업 및 기업가정신 생태계 모니터링 사업 (11차년도) 제2권 딥테크 스타트업 생태계 현황 분석 및 진단
보고서명(영문)
Innovative Startup and Entrepreneurship Ecosystem Monitoring (Vol. 2 : Deep-tech Startup Ecosystem Dashboard: Analysis and Diagnosis)

책임자 김영환
소속기관과학기술정책연구원
내부연구참여자이정우,진승화,이승윤,목은지,이윤준
외부연구참여자황성호
발행기관 과학기술정책연구원
ISBN979-11-24145-34-0
출판년도2025
페이지270
보고서유형 일반연구보고서
연구유형 정책
표준분류 과학기술 > 과학기술일반
자료유형연구보고서
공공누리유형 4유형 (출처표시+상업적이용금지+변경금지)
주제어지역창업생태계,딥테크창업생태계,기업가정신,창업정책,혁신창업

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■연구 목적
(연구질문)
- 정부만의 노력으로 실질적인 규제개혁 성과 창출이 가능한가?
- 정부의 규제혁신 제도는 기업의 규제대응 역량 제고에 기여하는가?
- 규제대응 역량이 높은 기업은 무엇이 다른가?
(연구목적) 주요 첨단산업 분야 기업의 규제대응 역량을 진단하고 제고 방안을 제시

■주요 내용
○ 분석틀 설계 : 규제대응 역량의 정의 및 구성요소 설계(내부 조직적 역량+외부 협력적 역량)
○ 문헌연구 : 국내외 규제혁신 정책의 변화 양상 및 기업 규제대응 관련 선행연구 분석
○ 관련 정책 분석 : 규제개선 지원 제도·사업의 성과, 한계 및 시사점
○ 우수기업 사례분석 : 3개 규제 분야(친환경·탄소중립, 디지털·AI, 안전), 16개 기업 대상
○ 규제대응 역량 진단 : 데이터 기반 실증분석
- 한국기업혁신조사(KIS, 2022, 제조업 3,362개 기업) 데이터를 활용하여 규제대응 역량에 영향을 미치는 활동 분석
- 4개 첨단산업(AI, 첨단바이오, 이차전지, 반도체) 408개 기업 대상 설문조사 결과를 바탕으로 규제대응 역량 세부 구성요소별 규제대응 성과에 미치는 영향 분석

■정책 대안
① 내부 조직적 역량 축적을 위한 정보·인력 지원 및 유인구조 구축
- 통합적 규제정보 제공 채널 구축, 전문인력 양성 및 재직자 교육 확대, 자가진단 도구 보급
② 외부 협력적 역량 제고를 위한 맞춤형 지원체계 강화
- 규제샌드박스 고도화 및 기업 참여 확대, R&D 성과 표준개발 연계, 컨설팅업체 대형화·전문화
③ 산업별·기업규모별 특성을 반영한 입체적 규제대응 역량 제고 전략 수립
- (첨단바이오) 규제대응 전문인력 공급, (반도체·이차전지) 규제대응 R&D를 통한 표준·인증 확보, (인공지능) 디지털 규제 대응 보안·보호 시설 구축 지원 및 국내외 규제 동향 정보 제공
- (중소기업) 맞춤형 규제정보 제공, 협·단체 협력 강화, (대·중견기업) 공공연구기관과의 협력 표준개발 및 신산업 분야 규제샌드박스 참여 유도
④ 규제대응 역량 제고 지원을 위한 제도적 기반 구축
- 「행정규제기본법」상 지원근거 명시, 규제샌드박스 신속확인제도 개선, 규제대응 세제혜택 부여
⑤ 기업 규제대응 역량의 지속적 관리를 위한 지수 개발 및 국제 비교
- 개념 보완 후 규제대응 역량 지수 개발, 규제혁신 제도·사업 관리·평가에 지수 활용, OECD 차원에서 주요국과의 국제 비교

Innovative Startup and Entrepreneurship Ecosystem Monitoring
Vol 2. Deep-tech Startup Ecosystem Dashboard: Analysis and Diagnosis

ㆍProject Leader: Younghwan Kim
ㆍParticipants: Jungwoo Lee·Seunghwa Jin·Seungyoon Lee· Eunji Mok· Yoonjoon Lee·Sungho Hwang

This study constitutes an in-depth extension of the Innovative Startup and Entrepreneurship Ecosystem Monitoring Project(11th Year), focusing specifically on Korea’s deep-tech startup ecosystem. Building on the analytical framework established in the last year, the research aims to diagnose the current status, structural characteristics, and future prospects of selected deep-tech sectors, while deriving differentiated policy implications aligned with sector-specific dynamics. In this year, the scope of analysis encompasses five strategic deep-tech fields - ➊ future mobility, ➋ cybersecurity, ➌ aerospace, ➍ next-generation nuclear energy, and ➎ quantum technology - completing the coverage of Korea’s ten nationally designated “super-gap” sectors by the Ministry of SMEs and Startups.
The study applies a standardized deep-tech startup ecosystem diagnostic model composed of six core dimensions and 17 sub-elements. Quantitative statistical analysis is combined with expert surveys involving industry, academia, and research institutions to assess ecosystem maturity, identify structural bottlenecks, and evaluate sectoral competitiveness. This mixed-method approach enables both cross-sectoral comparison and nuanced interpretation of sector-specific trajectories. Based on these analyses, the key findings and major numbers for 10 deep-tech sectors are consolidated into a standalone publication, The Korean Deep Tech Startup Ecosystem Report, providing an integrated overview of Korea’s deep-tech innovation landscape.

First, the analysis of the future mobility sector reveals a relatively advanced ecosystem compared to other emerging deep-tech fields. Benefiting from strong industrial foundations in automotive manufacturing and mobility-related supply chains, startups in this sector demonstrate comparatively higher levels of technological maturity, market engagement, and collaboration with incumbent firms. Nevertheless, challenges persist in scaling globally, managing long development cycles, and navigating regulatory uncertainty related to autonomous driving, smart transportation systems, and next-generation mobility platforms. Experts anticipate steady but incremental growth over the next three years, reflecting both technological readiness and institutional constraints.
Second, in the cybersecurity sector, the ecosystem exhibits moderate current maturity alongside robust future growth expectations. Heightened digitalization, the proliferation of cloud infrastructure, and rising geopolitical and cyber threats have expanded market demand for security solutions. Korean cybersecurity startups demonstrate strengths in specialized technologies such as network security, authentication, and data protection, yet face limitations in global brand recognition, large-scale enterprise adoption, and access to growth-stage capital. While current ecosystem assessments remain cautious, expert forecasts suggest sustained expansion driven by structural demand and increasing policy attention to digital sovereignty and national security.
Third, the aerospace sector presents a contrasting profile characterized by high technological barriers and limited market participation. Despite strong public-sector involvement and growing national interest in space exploration, satellite systems, and launch services, the startup ecosystem remains nascent. Entry barriers related to capital intensity, regulatory compliance, and dependence on government procurement constrain private entrepreneurial activity. However, medium- to long-term prospects are viewed more favorably, as public investment, defense-space convergence, and international collaboration gradually expand opportunities for private-sector participation.
Fourth, in the next-generation nuclear energy sector, the ecosystem demonstrates one of the highest current maturity levels among the analyzed domains. Leveraging Korea’s established nuclear engineering capabilities, startups in this field benefit from accumulated expertise, public research infrastructure, and relatively clear technological pathways. Small Modular Reactors(SMRs) and advanced nuclear technologies are viewed as strategic assets for energy security and carbon neutrality. While societal acceptance and regulatory complexity remain challenges, both current assessments and future outlooks are comparatively positive, reflecting strong alignment between national policy priorities and technological capabilities.
Finally, quantum technology stands out as the most future-oriented domain in the analysis. Although current ecosystem maturity is assessed as relatively low due to early-stage commercialization and limited startup activity, expert evaluations indicate the most optimistic three-year outlook among all deep-tech sectors. Quantum computing, communication, and sensing technologies are widely recognized as transformative yet uncertain fields characterized by extreme technological risk, long development horizons, and heavy reliance on public research institutions. The anticipated growth reflects expectations of increased public investment, strategic national initiatives, and spillover effects from global technological competition.
Comparative analysis across the ten nationally designated deep-tech sectors highlights significant heterogeneity in ecosystem maturity and growth potential. Sectors such as robotics and next-generation nuclear energy rank highest in current ecosystem assessments, while quantum technology and eco-friendly·energy sector dominate future outlook rankings. These findings underscore the importance of differentiated policy approaches rather than uniform support mechanisms across deep-tech fields.
Based on the diagnostic results, the study proposes two overarching policy directions for fostering Korea’s deep-tech startup ecosystem. First, deep-tech should be positioned as a national growth engine requiring coordinated, cross-ministerial, and lifecycle-based support. Fragmented policy interventions and siloed governance structures limit the effectiveness of existing programs, particularly for technologies characterized by long development cycles and delayed commercialization. Second, ecosystem design must reflect the intrinsic characteristics of deep-tech startups, including high technology risk, capital intensity, prolonged development timelines, and team composition challenges.
To address these structural risks, the study emphasizes the need for sustained public investment, patient capital mechanisms, specialized human capital development, and stronger linkages between research institutions and entrepreneurial ventures. Furthermore, sector-specific policy measures should be developed based on empirical analysis of ecosystem conditions, key bottlenecks, and representative firm-level cases. Such tailored interventions are essential to enabling deep-tech startups to transition from experimental research to scalable commercial entities.
In conclusion, the study argues that the future competitiveness of Korea’s innovation-driven economy depends critically on the successful cultivation of deep-tech startup ecosystems. While individual sectors display varying levels of maturity and growth potential, a common challenge lies in bridging the gap between technological excellence and market realization. By adopting differentiated, mission-oriented, and long-term policy frameworks, Korea can strengthen its capacity to nurture deep-tech entrepreneurship, secure technological sovereignty, and generate sustainable economic and societal value in an increasingly competitive global innovation landscape.

국문 요약 i

영문 요약 I

제1장 서론: 연구의 목적 및 범위 1

제2장 스타트업 생태계 현황 분석 및 진단 1: 미래 모빌리티 4
제1절 미래 모빌리티(이동수단)의 정의 및 범위 4
제2절 미래 모빌리티 분야 스타트업 생태계 현황 분석 5
1. 기업/시장 5
2. 사업모델/경쟁환경 10
3. 기술/인재 15
4. 투자/금융 20
5. 정책/규제 22
6. 지원 인프라 25
제3절 전문가 조사를 통한 미래 모빌리티 분야 스타트업 생태계 진단 28
제4절 미래 모빌리티 분야 스타트업 생태계 이슈 분석 30
1. 보조금 축소와 대기업 중심 시장구조 속 스타트업 생존 위협 30
2. 법제 및 표준 미비로 인한 스타트업의 기술 개발 제약 31
3. 인프라 및 실증 환경 부족으로 스타트업의 사업화 정체 33
제5절 미래 모빌리티 분야 선도 스타트업 사례 35
1. 오토노머스에이투지 35
2. 에바(EVAR) 38

제3장 스타트업 생태계 현황 분석 및 진단 2: 사이버보안 44
제1절 사이버보안의 정의 및 범위 44
제2절 사이버보안 분야 스타트업 생태계 현황 분석 47
1. 기업/시장 47
2. 사업모델/경쟁환경 50
3. 기술/인재 53
4. 투자/금융 56
5. 정책/규제 58
6. 지원 인프라 62
제3절 전문가 조사를 통한 사이버보안 분야 스타트업 생태계 진단 64
제4절 사이버보안 분야 스타트업 생태계 이슈 분석 66
1. 제로트러스트, AI 보안기술 등 차세대 사이버보안 기술 역량 강화 66
2. 사이버보안 산업 생태계 활성화 방안 마련 69
3. 사이버 위협의 국가안보화와 공급망 보안 이슈의 심화 70
제5절 사이버보안 분야 선도 스타트업 사례 72
1. 페스카로 72
2. 에스투더블유(S2W) 76

제4장 스타트업 생태계 현황 분석 및 진단 3: 우주항공 82
제1절 우주항공 산업의 정의 및 범위 82
제2절 우주항공 분야 스타트업 생태계 현황 분석 85
1. 기업/시장 85
2. 사업모델/경쟁환경 89
3. 기술/인재 96
4. 투자/금융 104
5. 정책/규제 106
6. 지원 인프라 113
제3절 전문가 조사를 통한 우주항공 분야 스타트업 생태계 진단 116
제4절 우주항공 분야 스타트업 생태계 이슈 분석 119
1. 발사체 실증인프라 부족, 우주항공분야 스타트업 성장병목 해소 필요 119
2. 인증·표준 장벽을 넘어, 글로벌화를 위한 경쟁력 제고 전략 필요 121
3. 우주항공 산업의 경쟁력 제고를 위한 방산 연계 전략의 쟁점 123
제5절 우주항공 분야 선도 스타트업 사례 125
1. 텔레픽스(TELEPIX) 125
2. 유뱃(UBATT) 131

제5장 스타트업 생태계 현황 분석 및 진단 4: 차세대 원전 136
제1절 차세대 원전의 정의 및 범위 136
제2절 차세대 원전 분야 스타트업 생태계 현황 분석 139
1. 기업/시장 139
2. 사업모델/경쟁환경 142
3. 기술/인재 146
4. 투자/금융 150
5. 정책/규제 152
6. 지원 인프라 156
제3절 전문가 조사를 통한 차세대 원전 분야 스타트업 생태계 진단 159
제4절 차세대 원전 분야 스타트업 생태계 이슈 분석 161
1. 신정부의 에너지 정책 전환에 따른 원전산업 생태계 변화 가능성 161
2. SMR 상용화 가속화 및 공급망 안보를 위한 독자적 기술개발 노력 163
3. SMR 관련 선제적 규제 체계 구축 및 실증 지원 165
제5절 차세대 원전 분야 선도 스타트업 사례 168
1. 딥아이 168
2. 삼홍기계 172

제6장 스타트업 생태계 현황 분석 및 진단 5: 양자 기술 177
제1절 양자 기술의 정의 및 범위 177
제2절 양자 기술 분야 스타트업 생태계 현황 분석 181
1. 기업/시장 181
2. 사업모델/경쟁환경 185
3. 기술/인재 189
4. 투자/금융 194
5. 정책/규제 196
6. 지원 인프라 200
제3절 전문가 조사를 통한 양자 기술 분야 스타트업 생태계 진단 204
제4절 양자 기술 분야 스타트업 생태계 이슈 분석 206
1. 양자 하드웨어 병목 현상과 국내 취약성 206
2. 교원 및 연구원 창업 중심 생태계의 구조적 한계 207
3. 양자 시험·인증 및 표준화 체계 미비 209
제5절 양자 기술 분야 선도 스타트업 사례 211
1. SDT(에스디티) 211
2. 퀀텀인텔리전스(Quantum Intelligence Corp, QIC) 216

제7장 결론 및 정책과제 223
제1절 딥테크 분야별 스타트업 생태계 진단 결과 비교 223
제2절 딥테크 스타트업 생태계 육성을 위한 정책 방향 225
1. 국가 성장동력으로서 범부처·전주기 지원 225
2. 딥테크 특성에 부합하는 생태계 조성 228
제3절 딥테크 분야별 스타트업 생태계 지원정책 시사점 233
1. 미래 모빌리티 분야 233
2. 사이버보안 분야 236
3. 우주항공 분야 240
4. 차세대 원전 분야 244
5. 양자 기술 분야 249

참고문헌 253

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