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연구보고서

보고서명

하천 수생태계 건강성 예측모델 비교분석 연구

보고서명(영문)

Comparative Study on Predictive Models for River Aquatic Ecosystem Health

  • 책임자 최미경
  • 소속기관한국환경연구원
  • 내부연구참여자
  • 외부연구참여자
  • 발행기관 한국환경연구원
  • ISBN979-11-5980-699-5
  • 출판년도2025
  • 페이지34
  • 보고서유형 일반연구보고서
  • 연구유형 기초
  • 표준분류 환경 > 환경일반
  • 자료유형연구보고서
  • 공공누리유형 4유형 (출처표시+상업적이용금지+변경금지)
  • 주제어어류, 저서성대형무척추동물, 수생태계 예측모델, 기후변화, 인위적 교란
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  • ❚연구의 주요 내용
    ○ 본 연구에서는 국내외에서 개발·적용되는 수생태계 예측모델을 비교·분석하여 한계점과 개선 가능성을 도출하고 물환경 관리 정책의 의사결정을 지원하기 위한 방향을 제안하고자 함
    ○ 국내외 수생태계 예측모델을 5가지 유형으로 분류하고 대표적인 모델을 대상으로 개발 배경, 모의 방법, 입출력 자료, 활용 사례 등을 비교·검토하였음
    - 종 출현 모델(RIVPACS)
    - 종 분포 모델(MaxEnt, CLIMEX)
    - 기계학습 기반 예측모델(회귀, 의사결정나무, 인공신경망 등)
    - 물리 서식처 예측모델(PHABSIM, River2D, HABITAT)
    - 먹이망 기반 생태모델(AQUATOX, EwE)

    ❚정책 제안
    ○ 정적모델(종 출현 모델, 종 분포 모델 등)과 동적모델(AQUATOX 등)의 모델 간 연계, 생태모델(종 출현 모델, 종 분포 모델 등)과 기계학습 기반 예측모델의 연계 등 모델 간 연계를 비롯하여 장단기 모니터링을 통한 모델 결과 검증, 시간 및 공간 영향을 추정할 수 있는 입력변수를 도입하여 기후변화나 교란에 따른 수생태계 영향 검토 기능 강화
    ○ 한국형 모델의 접근성과 모의성을 강화하는 통합 플랫폼을 구축하고, GUI나 GIS 기반 모델 구축 및 활용으로 사업에 대한 모델 활용 결과 제출 의무화 추진 필요
    ○ 한국형 모델 개발을 지속적으로 추진하고, 사업 진행 연구단 및 기관의 협력 강화를 통하여 모델링 기법 고도화 필요

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